沧州无人机厂家价格表_沧州渤海学院学费多少_无人机UAV《今日汇总》速捷X飞行器

『沧州无人机厂家价格表|无人机UAV《今日汇总》速捷X飞行器』——竞技无人机(Competitive UAV)

一、碳纤维制品生产厂家

1、东莞市明轩碳纤维科技有限公司主营产品：匹克球，皮克球拍，碳纤维板，碳纤维无人机架。地址：东莞市南城街道蛤地三村新南路西一街北四巷9号。

2、献县环宇复合材料制品厂主营产品：碳纤维制品、碳纤维棒，碳纤维管，碳纤维板，碳纤维加工，BMC SMC模压制品，高端设备配件。地址：河北沧州市献县工业园。成立时间：1990-06-25。

3、南通君彰复合材料科技有限公司主营产品：专业生产、定做各种碳纤维机械臂、碳纤维工业机械手、碳纤维CT床板、碳纤维医疗器械、碳纤维辊轴。地址：江苏省南通市如东县河口镇府前路3号。成立时间：2012-12-01。

4、奥特利汽车配件有限公司主营产品：汽车外观改装；生产碳纤维制品；玻璃钢制品；生产汽车改装大包围；碳纤维引擎盖。地址：中国上海市嘉定区上海市嘉定区南翔镇胜辛南路3。

5、无锡威盛复合材料有限公司主营产品：碳纤维板，碳纤维管，碳纤维棒，碳纤维布，碳纤维加工。地址：无锡锡山经济开发区友谊北路300号。

二、沧州渤海学院学费多少

沧州渤海学院各专业学费标准如下：

酒店管理专业学费为5500元/年；

旅游管理、无人机应用技术、药学、康复治疗技术、物联网应用技术专业学费为6000元/年；

市场营销、工程造价、汽车检测与维修技术、电气自动化技术、机电一体化技术、机械制造与自动化、工业机器人技术、智能控制技术（智能制造技术方向）、建筑室内设计、移动互联应用技术、人力资源管理、家政服务与管理、动漫设计、互联网金融、护理、助产专业学费为7000元/年；

城市轨道交通运营管理、城市轨道交通机电技术、城市轨道交通工程技术、高速铁路客运乘务、新能源汽车技术、会计、电子商务、计算机网络技术、大数据技术与应用、影视多媒体技术、环境艺术设计、服装设计与工艺、幼儿发展与健康管理、医学检验技术专业学费为8000元/生。

三、无人机数据集

1. Stanford Drone Dataset（目标检测）

为了设计能够充分利用人类社会规则的算法以更好地解决任务，如目标跟踪或轨迹预测，我们需要更好的数据集。因此，我们贡献了首个大规模数据集（据我们所知），它收集了不同类型的导航于真实世界户外环境，如大学校园中的各种实体（不仅限于行人，还包括骑自行车者、滑板手、汽车、公共汽车和高尔夫球车）的图片和视频。图片中，行人用粉红色标记，骑自行车者用红色，滑板手用橙色，汽车用绿色。

2. UC Merced Land Use Dataset（分类）

这是一个用于研究的21类土地使用图像数据集。

每类有100张分辨率为256x256像素的图片。

3. Mini-drone video dataset（目标检测）

无人机监视特别适合于不可能建立完整监控系统的情况，例如，如音乐会或马拉松等临时大型活动。迷你无人机可用于监控区域、帮助管理停车场、控制人群并报告有用信息，如可疑行为、乱停车、空余停车位等。

数据集详尽信息

该创建的数据集包含38种全高清分辨率内容，每次持续16至24秒，使用迷你无人机Phantom 2 Vision+在停车场拍摄。数据集内容可归类为正常、可疑和非法行为三类。正常内容显示人们步行、开车和停车。可疑内容中，人们的行为看似可疑，但并无明显不当。非法行为内容显示人们乱停车、偷窃物品和汽车、或打架。所有参与者阅读并签署了同意书，同意在视频中出现他们的车辆。

4. Semantic Drone Dataset（语义分割）

语义无人机数据集专注于城市场景的语义理解，以提高自主无人机飞行和着陆过程的安全性。图像描绘了从5到30米高度的鸟瞰视角获取的20多栋房屋。使用高分辨率相机获取大小为6000x4000px（24Mpx）的图片。训练集包含400张公开可用的图片，测试集由200张私有图片组成。

任务细节

对于人员检测任务，数据集包含训练集和测试集中的边界框注释。

语义分割

我们为相同训练集和测试集准备了像素准确注释。数据集繁琐度限制为20类，如下面表格所示。

表格1：无人机数据集的语义类别

额外可用数据

? 高分辨率图片每秒1次

? 5Hz鱼眼立体图片与同步IMU测量

? 热成像每秒1次

? 地面控制点

? 3个房屋的3D真实值由总站获取

5. DLR-MVDA（目标检测）

从空中光学传感器获取的图像数据对各种应用如交通管理、停车监控和城市规划非常感兴趣。空中光学传感器能够快速广泛地记录交通数据和停车信息。与地面传感器相比，使用空中图像监控区域的交通更加高效和成本效益。为了支持该领域的研究，我们提供了一个带有注释的车辆数据集，称为DLR-MVDA。

6. Urban Drone Dataset(UDD)（语义分割）

现在UDD-6上线（植被、建筑、道路、车辆、屋顶和其他）！参见下载链接。

这是一个在北京大学、葫芦岛市、河南大学和沧州市收集的无人机图像数据集集合。

7. Okutama Action dataset（目标检测、跟踪、行为识别）

我们介绍Okutama-Action，一个新的从高空视角同时进行人类行为检测的视频数据集。它由43分钟的完全标注序列组成，包含12个行为类别。Okutama-Action缺失当前数据集中的许多挑战，包括行为动态转换、尺度和长宽比的显著变化、相机运动的突然变化以及多标记演员。因此，我们的数据集比现有数据集更具挑战性，将有助于推动领域发展以实现真实世界的应用。

亮点

8. Drone Tracking Benchmark(DTB70)（目标跟踪）

无人机跟踪基准（DTB70）是在无人机平台上统一的跟踪基准。在此基准中，我们提供了对最先进的跟踪器及其各种运动模型变体在DTB70数据集上的详尽研究。基准的详尽描述可以在我们的论文中找到。

9. VisDrone（目标跟踪、目标检测、人群统计）

无人机或通用UAV配备的相机已快速部署到各种应用中，包括农业、航拍、快速送货和监视。因此，自动理解从这些平台收集的视觉数据变得非常紧迫，这使计算机视觉越来越接近无人机。我们非常兴奋地推出一个包含各种重要计算机视觉任务的用心标注地面真实数据的大型基准VisDrone，以使视觉与无人机相会。

VisDrone2020数据集由中国天津大学机器学习与数据挖掘实验室的AISKYEYE团队收集。基准数据集包含400个由无人机搭载相机拍摄的视频片段，共265,228帧和10,209张静态图像，覆盖了广泛的方面，包括位置（来自中国相隔数千公里的14个城市）、环境（城市和乡村）、对象（行人、车辆、自行车等）和密度（稀疏和拥挤场景）。请注意，该数据集使用各种无人机平台（即不同型号的无人机）在不同场景和各种天气和照明条件下收集。这些帧由专家手动标注了超过260万个目标兴趣的边界框或点，如行人、汽车、自行车和三轮车。还提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性，以便更好地利用数据。

10. UAV123（目标跟踪）

从低空无人机拍摄的视频与流行跟踪数据集（OTB50、OTB100、VOT201

4、VOT201

5、TC12

8、AL

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